香港挂牌正版彩图

2019年刚到,南京大学喜提Nature跟Science

发布时间: 2019-03-02

2019年刚过两个月,南京大学科研团队就取得突出成果,辨别在Nature跟Science上各发表一篇文章。1.对人类气候的研究

2019年1月17日,南京大学汪民怀,浙江大学俞绍才等人在Science上发表了题为“Aerosol-driven droplet concentrations dominate coverage andwater of oceanic low level clouds”的文章。该结果揭示在给定气象条件下,通过影响云水途径和运量,云凝集核(CCN)的变化可能阐明海洋低云辐射强制的大部分变化(75%)。该研究表明气溶胶驱动的液滴浓度是主导海洋低层云的覆盖和水的重要因素。

此项研讨工作由以色列希伯来大学Daniel Rosenfeld教授领衔,联合了国内外学者一起实现,包括来自陕西省气象科学研究所朱延年博士、南京大学汪名怀教授、美国马里兰大学Youtong Zheng博士、德国莱比锡大学Tom Goren博士跟浙江大学俞绍才教养。该论文独特第一作者为Daniel Rosenfeld教学和朱延年博士,奇特通讯作者为Daniel Rosenfeld教授、汪名怀传授及俞绍才传授。

气溶胶颗粒作为云凝固核引起云辐射强迫的变革是人类活动所引起辐射强迫的重要分量,也是气象评估当中一直定性最大的一项。鉴于大陆低云对入射太阳辐射显明的反射作用和所引起的冷却效应,理解气溶胶颗粒如何影响大陆低云性质,进而影响海洋低云辐射逼迫对懂得地球系统能量收支和气候变更存在主要意思。之前研究中所利用的基于卫星观测的气溶胶光学信号(比喻光学厚度或者气溶胶指数)研究气溶胶-云彼此作用的方式,因为受限于反演技能,难以切实代表进入云内的CCN浓度,更无奈测量清洁大气中CCN的浓度。此外,如何分辨出CCN和气象要素对云的影响,是该类研究的另一难点。在本研究中,针对这两个难点,研究人员提出新的方法:通过新发展的云滴数浓度(Nd)和云底回升速度(Wb)的反演措施,得到了在云底过饱和度下对应的CCN浓度,巧妙地解决了前期应用气溶胶光学信号来研究气溶胶-云相互作用的艰难;通过基于景象因素对云进行分类,再针对每一类分别研究CCN对云的影响,有效地打消了气象因素的搅扰。